一、seaborn库介绍
seaborn是基于Matplotlib的Python数据可视化库。它提供了一个高级界面，用于绘制引人入胜且内容丰富的统计图形只是在Matplotlib上进行了更高级的API封装，从而使作图更加容易
seaborn是针对统计绘图的，能满足数据分析90%的绘图需求，需要复杂的自定义图形还需要使用到Matplotlib
seaborn 网站：http://seaborn.pydata.org/
可以自己去浏览学习
这是seaborn画出来的一些图形，官网富有代码，想画什么图形大家可以去官网逛逛
二、seaborn库使用
安装：在cmd中运行pip install seaborn
调用：import seaborn as sns or import seaborn
加载内置数据集
seaborn内置数据集的网址：
https://github.com/mwaskom/seaborn-data
seaborn中有内置的数据集，可以通过load_dataset命令从在线存储库加载数据集
#准备工作
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.family']='SimHei'#'SimHei'为黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #显示负号
sns.set_style('darkgrid',{'font.sans-serif':['SimHei','Arial']})
import warnings # 去除部分警告信息
warnings.filterwarnings('ignore')
names = sns.get_dataset_names()
print(names)
names = sns.get_dataset_names()
for i in names:
sns.load_dataset(i)
文件位置：C:\Users\Administrator
里面是导入的在线数据集
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