Python
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Python Seaborn: 常见的画图与保存方法总结
本文章主要包括了散点图、频率分布图、箱型图、热力图和多变量图的绘制与保存方法。 1. Scatterplot 散点图 绘图与保存的方法: 其中,sns.scatterplot()为…
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python数据可视化——seaborn库介绍与使用
一、seaborn库介绍 seaborn是基于Matplotlib的Python数据可视化库。它提供了一个高级界面,用于绘制引人入胜且内容丰富的统计图形只是在Matplotlib上…
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Python机器学习笔记(6)—DBscan聚类—DBSCAN
一、内容大纲 1,算法原理2,数据模型 二、算法原理 为了解决K均值聚类对于异常值的处理不够精细的问题,使用了DBscan的算法,通过对参数的设置查找异常值; 2.1 参数 eps…
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Python机器学习笔记(5)—K均值聚类—KMeans
一、内容目录 1,算法原理2,数据模型 二、算法原理 2.1 聚类 聚类是数据挖掘中的概念,属于无监督学习,本质是分类,就是按照某个特定标准把一个数据集分割成不同的类或者簇,使得同…
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Python机器学习笔记(4)—SVM支持向量机器—SVC
一、内容 1,算法原理2,数据模型建立 二、算法原理 支持向量机(SVM)是个强大且有多功能的模型,能够做线性或者非线性的分类、回归、甚至异常检测,是机器学习中最为流行的模型之一,…
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Python机器学习笔记(3)——随机森林-RandomForestClassifier
一、内容 1、随机森林算法原理2、数据模型的建立 二、算法原理 随机森林算法是在决策树算法上的延生,是应用最广泛的算法之一,即可以用于分类也可以用于回归; 2.1 随机森领算法的优…
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Python机器学习笔记(2)——决策树-DecisionTreeClassifier-GridSearchCV
一、内容 1、决策树算法原理2、数据预处理示例3、决策模型的建立4、参数的选择5、交叉验证及多参数选择 二、决策树算法原理 决策树是类似于树的结构,分支节点表示对一个特征进行测试。…
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Python机器学习笔记(1)——贝叶斯分类器—MultinomialNB
一、贝叶斯定理 假设对于某个数据集,随机变量C表示样本为C类的概率,F1表示测试样本某特征出现的概率,套用基本贝叶斯公式,则如下所示: 上式表示对于某个样本,特征F1出现时,该样本…
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Python模拟鼠标点击与实时获取鼠标位置
1、Python库的下载 鼠标点击会用到pymouse库。在cmd中运行,使用镜像下载 2、pycharm运行时可能出现的问题及解决办法 编译器在运行时可能会报错,会出现No mo…
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cannot import name ‘TimedJSONWebSignatureSerializer‘ from ‘itsdangerous‘问题解决
问题描述 在Flask中生成用于验证的token时,从itsdangerous(2.1.2)中调用TimedJSONWebSignatureSerializer时发现报错:cann…